Dieselbe Architektur, breiter angewendet
Die Verarbeitungspipeline, die Henri im Industrieeinsatz für die Erkennung von Degradationsmustern nutzt — Signal-Fingerprinting, zyklusübergreifende Korrelation, Klassifikation — ist domänenagnostisch gebaut. "KI für Data Science" wendet dieselbe Kernarchitektur auf allgemeinere Zeitreihen- und Betriebsdatensätze an, statt sich auf eine einzelne Maschinenklasse zu beschränken.
Dieser Bereich wird gemeinsam mit ausgewählten Pilotkunden aufgebaut — das Pilotprogramm ist geöffnet. Er läuft noch nicht produktiv wie der Industriebereich, baut aber auf derselben, bereits bewiesenen Verarbeitungsinfrastruktur auf. Als Pilotkunde bestimmen Sie mit, welche Datenquellen und Fragestellungen zuerst kommen.
Was im Pilotprogramm entsteht
- Datenaufnahme vor Ort: Kontinuierliche Sensor-, Log- und Betriebsdatenströme sollen lokal verarbeitet werden, ohne dass Rohdaten die Kundenumgebung verlassen.
- Musteranker im episodischen Gedächtnis: Erkannte Muster sollen in Henris Speichersystemen verankert werden und für zukünftige Vergleiche zur Verfügung stehen — ein System, das zwischen den Zyklen nicht vergisst.
- Konfidenzbasierte Klassifikation: Wie im Industrieeinsatz gilt: Reicht die Konfidenz für eine automatisierte Aussage nicht, wird das explizit markiert — statt zu raten.
Schneller Einstieg
Wer nicht direkt in ein Pilotprojekt einsteigen möchte, kann mit einem fest umrissenen Modul starten:
- Produktionsdatenanalyse — Festpreis nach Scoping, ca. 3 Wochen
- Platform Foundation — 9.500 € pauschal, 1–1,5 Wochen
Häufig gestellte Fragen
Läuft KI für Data Science bereits produktiv?
Als Pilotprogramm, ja: Wir bauen den Bereich gemeinsam mit ausgewählten Pilotkunden auf — Sie können sofort einsteigen. Noch nicht im Produktivbetrieb wie Anlagenverfügbarkeit, aber auf derselben bereits bewiesenen Verarbeitungsinfrastruktur, und über die Festpreis-Module sofort startklar.
Verlassen unsere Daten das Haus?
Nein. Kontinuierliche Sensor-, Log- und Betriebsdatenströme werden lokal verarbeitet — vollständig vor Ort, air-gap-fähig.
Wie unterscheidet sich das von einer einmaligen Datenanalyse?
Erkannte Muster werden in Henris Speichersystemen verankert und stehen für zukünftige Vergleiche zur Verfügung — das System vergisst nicht zwischen den Zyklen, anders als eine einmalige Ad-hoc-Analyse.
Können wir kleiner als mit einem vollen Pilotprojekt einsteigen?
Ja. Das Platform Foundation (9.500 € pauschal, 1–1,5 Wochen) oder die Produktionsdatenanalyse (Festpreis nach Scoping, ca. 3 Wochen) sind fest umrissene, günstigere Einstiege vor einer Pilot-Entscheidung.